|
| |
|
|
Šumová analýza základních obvodů pro analogové zpracování zvukových signálů
Humpolíková, Michaela ; Sládok, Ondřej (oponent) ; Kubánek, David (vedoucí práce)
Vznik šumu v analogových obvodech je problémem pro kvalitu výstupního signálů. Existuje řada příčin jeho vzniku, šum způsobují jak vlastní součástky sestavené do obvodu, tak samotné sestavení obvodu. Práce shrnuje teoretické poznatky v oblasti šumové analýzy. Vlastní měření šumu v obvodech lze dnes provádět pomocí programu PSpice, jehož výsledků se využívá při návrhu nízkošumových obvodů. V následné praktické analýze obvodů tímto programem bylo dosaženo výsledků využitelných k sestavení nízkošumového obvodu.
|
|
|
Detekce hran pomocí neuronové sítě
Janda, Miloš ; Žák, Pavel (oponent) ; Švub, Miroslav (vedoucí práce)
Hlavní náplní této práce je popis a implementace metod detekce hran pomocí neuronové sítě, které jsou náhradou klasických metod detekce hran pomocí hranových detektorů. V prvních kapitolách je obecně diskutována problematika zpracování obrazu, detekce hran a neuronových sítí. Cílem hlavní části je návrh procesu generování syntetických obrazů, extrakce dat a představení variant vhodných topologií neuronových sítí pro účely detekce hran v obraze. Závěr práce je pak věnován vyhodnocení úspěšnosti detekce hran.
|
|
|
Využití polarizace světla při filtraci optického signálu
Alexa, Jan ; Vlček, Čestmír (oponent) ; Wilfert, Otakar (vedoucí práce)
Tato diplomová práce pojednává o možnosti oddělení užitečného signálu od šumu při využití polarizace laserového záření. Práce je strukturovaná do 5 tematických celků, z nichž první je zaměřen na laserové záření a vlastnosti. Druhá část je podrobněji zaměřena na polarizaci záření, její popis a možnosti měření stavu polarizace. Třetí část práce je věnována návrhu měřicích řetězců a seznámení s použitými prvky v měřicích řetězcích. Kapitola čtvrtá obsahuje měření stavu polarizace a jeho výsledky. V poslední kapitole jsou vyhodnoceny jednotlivé výstupy měřicích řetězců dle jejich spektrálních charakteristik.
|
|
|
Multimediální podpora předmětu BSIS
Pasečný, Jan ; Šebesta, Vladimír (oponent) ; Sigmund, Milan (vedoucí práce)
Tato práce si dává za cíl vytvořit ucelenou podobu studijních materiálů, doplněných o názorné příklady, pro předmět Signály a soustavy. Úvodní část diplomové práce obsahuje charakteristiku vybraných skupin signálů: zvukové, sdělovací, obrazové a biologické. Další část je věnována signálům spojitým a AD&DA převodům a pro doplnění zadání nakonec také signálům diskrétním. Diplomová práce jako celek obsahuje základní teoretický popis probírané problematiky, který se snaží doplnit o zajímavé příklady, souvislosti, grafy a skripty napsané v programu Matlab pro názornou prezentaci probírané látky.
|
|
|
Improving Robustness of Speaker Recognition using Discriminative Techniques
Novotný, Ondřej ; Ferrer, Luciana (oponent) ; Pollák, Petr (oponent) ; Černocký, Jan (vedoucí práce)
This work deals with discriminative techniques in speaker verification systems to improve robustness of the systems against factors that negatively affect their performance. These factors include noise, reverberation, or the transmission channel. The thesis consists of two main parts. In the first part, it deals with a theoretical introduction to current state-of-the-art speaker verification systems. The recognition system's steps are described, starting from the extraction of acoustic features, the extraction of vector representations of recordings, and the final recognition score computation. Particular emphasis is paid to the techniques of extraction of a vector representation of a recording, where we describe two different paradigms: the i-vectors and the x-vectors. The second part of the work focuses more on discriminative techniques to increase robustness. Their description is organized to match the gradual passage of the recording through the verification system. First, attention is paid to signal pre-processing using a neural network for noise reduction and speech enhancement. This pre-processing is a universal technique independent of the verification system. The work follows by focusing on the use of a discriminative approach in the extraction of features and the extraction of vector representations of recordings. Furthermore, this work sheds light on the transition from generative systems to discriminative systems. In order to give a fuller context, the work also describes techniques that had historically preceded this transition. All presented techniques are always experimentally verified and their advantages evaluated. We are proposing several techniques that have proved successful in both the generative approach in the form of i-vectors and discriminative x-vectors, and thanks to them, considerable improvement has been achieved. For completeness, in the field of robustness, other techniques are included in the work, such as normalization of scores or multi-condition training. Finally, the work deals with the robustness of discriminative systems in terms of data used in their training.
|
|
|
Moderní kódování řečového signálu pomocí přeparametrizovaných modelů
Zapletal, Ondřej ; Průša, Zdeněk (oponent) ; Rajmic, Pavel (vedoucí práce)
Náplní teoretické části této práce je studie přeparametrizovaných modelů. To jsou takové modely signálů, ve kterých je pro jejich parametrizaci stanoveno více proměnných, než je potřeba a následně se hledá tzv. řídké řešení pomocí iteračních algoritmů. Cílem takovéto analýzy je výběr pouze těch důležitých (řídkých) parametrů. Teorie se opírá o lineární algebru, vektorové prostory, báze a tzv. framy. Úkolem samostatného projektu této práce je popis a simulace dvou řečových kodérů: klasického kodéru na bázi lineárního predikčního kódování řeči a kodéru využívajícího přeparametrizované modely pro náhodné ARMA procesy. Součástí jejich realizace je i vytvoření dekodérů a zhodnocení kvality rekonstrukce obou z nich. Pro realizaci je využito prostředí MATLAB a knihovna funkcí pro přeparametrizované modely (toolbox frames).
|
|
|
Měřicí audio předzesilovač pro komunikátor
Šimek, Michal ; Balík, Miroslav (oponent) ; Hanák, Pavel (vedoucí práce)
Bakalářská práce řeší mikrofonní a sluchátkový předzesilovač pro mikrotelefon a náhlavní sadu. Návrh musí splňovat požadavky na elektrické rozhraní stanovené v doporučení ITU-T Rec. P.381(08/2012). Součástí návrhu je napěťový měnič, předpětí pro mikrotelefon a napájení (z baterie i z externího zdroje). V rámci práce je také popsán návrh plošného spoje a řešení nízkého šumu v celém obvodu. Cílem práce je navrhnout, sestrojit a následně zasadit laboratorní přípravek do kovové krabičky. Nakonec přípravek změřit na analyzátoru audio precision APx525.
|
|
|
Systém pro přesná dynamická měření můstkových senzorů
Čech, Jonáš ; Kolka, Zdeněk (oponent) ; Kubíček, Michal (vedoucí práce)
Tato diplomová práce pojednává o návrhu měřícího systému pro dynamická měření můstkových senzorů. Po představení základní teorie je představen vlastní měřící koncept, který je schopen provádět měření s rychlostí až 250 kSa/s a rozlišením 24 bitů s možností uložit až 1,5 milionu těchto vzorků. V první fázi práce je navržena analogová část, která prozatím využívá následnou digitální část ve formě komerční vývojové desky s procesorem ARM Cortex-M7 a externí pamětí. Po konečném výběru analogových komponent bude systém společně integrován do jedné desky.
|
|
|
Generátor rušení signálu EKG
Mikuláš, Karol ; Kozumplík, Jiří (oponent) ; Hrubeš, Jan (vedoucí práce)
Reálný signál EKG obsahuje nežádoucí artefakty vzniklé při jeho snímání. Z důvodu ztrát diagnosticky užitečných informací zašuměním signálu a následnou filtrací šumu je důležité seznámit se s vlastnostmi, nejčastějšími projevy a příčinou vzniku, k zamezení nebo minimalizování ztrát užitečného signálu EKG. Generátor rušení signálu EKG je výukový program, který má sloužit k osvojení metod filtrování zašuměného signálu. Uživatel programu si může ověřit efektivitu zvolené metody a rozsah deformace užitečného signálu. Program obsahuje základní typy artefaktů, jako jsou síťový brum, drift nulové izolinie, impulzní šum, myopotenciály a změna nulové izolinie signálu EKG, kterými lze zašumět signál z připravené databáze nebo jiným signálem vybraný uživatelem.
|
host ::
RSS.